Ultralow temperature cryoablation: Safety and efficacy of preclinical atrial and ventricular lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultralow temperature cyroablation (ULTC) is designed to create focal, linear, and circumferential lesions. The aim of this study was to assess the safety, efficacy, and durability of atrial and ventricular ULTC lesions in preclinical large animal models. METHODS AND RESULTS: The ULTC system uses nitrogen near its liquid-vapor critical point to cool 11-cm ablation catheters. The catheter can be shaped to specific anatomies using pre-shaped stylets. ULTC was used in 11 swine and four sheep to create atrial (pulmonary vein isolation and linear ablation) and ventricular lesions. Acute and 90-day success were evaluated by intracardiac mapping and histologic examination. Cryoadherence was observed during all ULTC applications, ensuring catheter stability at target locations. Local electrograms were completely eliminated immediately after the first single-shot ULTC application in 49 of 53 (92.5%) atrial and in 31 of 32 (96.9%) ventricular applications. Lesion depth as measured on histology preparations was 1.96 ± 0.8 mm in atrial and 5.61 ± 2.2 mm in ventricular lesions. In all animals, voltage maps and histology demonstrated transmural and durable lesions without gaps, surrounded by intact collagen fibers without injury to surrounding tissues. Transient coronary spasm could be provoked with endocardial ULTC in the left ventricle in close proximity to a coronary artery. CONCLUSIONS: ULTC created effective and efficient atrial and ventricular lesions in vivo without procedural complications in two large animal models. ULTC lesions were transmural, contiguous, and durable over 3 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».