'Making it' through migration: success (im)mobility and 'development' in The Gambia
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary scholarly and journalistic literature consistently represents migration from and through The Gambia using the lens of “crisis”. While these representations normally focus on Gambian migration to European states – a movement that is highly politicized – this thesis presents a case study of Gambian migration to a less-politicized destination, North America, in order to explore the relationship between lived experiences and representations of migration absent the discourse of crisis that pervades other scholarly and journalistic works. Drawing on the mobilities paradigm, feminist geographies of migration, critical race theory, transnationalism, and literatures on bordering, humanitarianism and development, I examine, through a multi-sited case study, the experiences of Gambians who migrated to the U.S. and Canada, then compare them to the ways their experiences are represented in The Gambia. I then, through a discourse analysis, compare the relationship between lived experience and representation in the North American case study to the ways that Gambian migrants are portrayed by European actors in attempts to stem or stop migration flows. This thesis reveals that legal status intersects with class and race to impact upon migrants’ lived experiences in North America, the importance of geographic imaginaries as a form of representation in transnational communities, intimate impacts of North American bordering practices within transnational communities, and the use of discursive bordering practices to control and manage migrant flows in The Gambia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».