A Modified GHG Intensity Indicator: Toward a Sustainable Global Economy based on a Carbon Border Tax and Emissions Trading
Notice bibliographique
Résumé
It will be difficult to gain the agreement of all the actors on any proposal for climate change management, if universality and fairness are not considered. In this work, a universal measure of emissions to be applied at the international level is proposed, based on a modification of the Greenhouse Gas Intensity (GHG-INT) measure. It is hoped that the generality and low administrative cost of this measure, which we call the Modified Greenhouse Gas Intensity measure (MGHG-INT), will eliminate any need to classify nations. The core of the MGHG-INT is what we call the IHDI-adjusted Gross Domestic Product (IDHIGDP), based on the Inequality-adjusted Human Development Index (IHDI). The IDHIGDP makes it possible to propose universal measures, such as MGHG-INT. We also propose a carbon border tax applicable at national borders, based on MGHG-INT and IDHIGDP. This carbon tax is supported by a proposed global Emissions Trading System (ETS). The proposed carbon tax is analyzed in a short-term scenario, where it is shown that it can result in significant reduction in global emissions while keeping the economy growing at a positive rate. In addition to annual GHG emissions, cumulative GHG emissions over two decades are considered with almost the same results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».