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Enregistrement W3123604775 · doi:10.1111/j.1744-7976.2010.01191.x

The Impact of E-Auctions in Adjusting Procurement Strategies for Specialty Coffee

2010· article· en· W3123604775 sur OpenAlexvenueno aff
M. Laura Donnet, Thomas D. Jeitschko, Dave D. Weatherspoon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementCommon value auctionBusinessMicroeconomicsEconomicsBenchmark (surveying)Operations researchWelfare economicsMarketingEngineeringGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supply relationships and e-auctions are complementary procurement forms that specialty coffee roasters can utilize when designing a procurement strategy. We model the roaster's optimal choice of procurement strategies using an extended newsvendor model. By comparing the optimal strategies in a benchmark case solely based on relationships to a case in which auctions can be utilized, we derive the impact of e-auctions on the procurement quantity and profit under conditions of demand uncertainty. The two-stage model predicts that the adjustment of procurement using e-auctions is most beneficial under market circumstances of high demand variability and small firm size. We use industry data to illustrate the market conditions for specialty coffee and discuss the potential impact of e-auctions on procurement strategies for specialty coffee based on our model. The theoretical propositions in conjunction with current industry data suggest that e-auctions have great potential to become an integral part of and shape roasters’ procurement approaches in the specialty coffee market. Les ententes avec les fournisseurs et les enchèress électroniques sont des moyens complémentaires que les torréfacteurs de café de spécialité peuvent utiliser pour élaborer une stratégie d’approvisionnement. Nous avons modélisé les stratégies d’approvisionnement optimales des torréfacteurs à l’aide d’un modèle étendu du marchand de journaux. En comparant les stratégies optimales d’un cas fondé uniquement sur les relations avec les fournisseurs avec celles d’un cas où des enchères ont pu être utilisées, nous avons calculé l’impact des enchères électroniques sur la quantité des approvisionnements et les profits en présence d’incertitude de la demande. Selon le modèle à deux étapes, l’ajustement des approvisionnements à l’aide des enchères électroniques est plus bénéfique lorsque la variabilité de la demande est forte et la taille de l’entreprise est petite. Nous avons utilisé des données de l’industrie pour illustrer les conditions du marché du café de spécialité et avons examiné, à l’aide de notre modèle, l’impact potentiel des enchères électroniques sur les stratégies d’approvisionnement de café de spécialité. Les propositions théoriques combinées avec les données de l’industrie actuelles autorisent à penser que les enchères électroniques pourraient très bien modifier l’approche d’approvisionnement des torréfacteurs sur le marché du café de spécialité et en devenir partie intégrante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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