L’autonomie décisionnelle d’infirmières de soins intensifs lors du sevrage de la ventilation mécanique : une analyse de concept
Notice bibliographique
Résumé
Nurses have a leading role in weaning patients from mechanical ventilation (WMV) given their constant presence and their continuous monitoring. To promote proper WMV, nurses must exercise autonomy and be involved in decision-making. However, in certain care contexts, there is little involvement of nurses. The purpose of this text is to establish the characteristics of the concept of autonomous decision-making applied to nursing during WMV. An analysis of this concept was carried out according to the evolutionary method of Rodgers. The identification of the attributes, antecedents, and consequences made it possible to note ambiguity in the definition of this concept. Nurses use autonomous decision-making for the execution of assigned tasks and when they make decisions according to a pre-prescribed decision-making algorithm. Significant foundations for the decision-making autonomy of critical care nurses during WMV emerged from this analysis : scope of practice, in-depth knowledge of the patient, and commitment to the success of WMV. Participation in interdependent decision-making allows nurses to bring the patient’s perspective into decisions. Avenues of reflection have also emerged, including decisions based on evidence to provide new avenues for autonomous decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».