TM LDH Meets Birnessite: A 2D‐2D Hybrid Catalyst with Long‐Term Stability for Water Oxidation at Industrial Operating Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Efficient noble‐metal free electrocatalyst for oxygen evolution reaction (OER) is critical for large‐scale hydrogen production via water splitting. Inspired by Nature's oxygen evolution cluster in photosystem II and the highly efficient artificial OER catalyst of NiFe layered double hydroxide (LDH), we designed an electrostatic 2D‐2D assembly route and successfully synthesized a 2D LDH(+)‐Birnessite(−) hybrid. The as‐constructed LDH(+)‐Birnessite(−) hybrid catalyst showed advanced catalytic activity and excellent stability towards OER under a close to industrial hydrogen production condition (85 °C and 6 M KOH) for more than 20 h at the current densities larger than 100 mA cm −2 . Experimentally, we found that besides the enlarged interlayer distance, the flexible interlayer NiFe LDH(+) also modulates the electronic structure of layered MnO 2 , and creates an electric field between NiFe LDH(+) and Birnessite(−), wherein OER occurs with a greatly decreased overpotential. DFT calculations confirmed the interlayer LDH modulations of the OER process, attributable to the distinct electronic distributions and environments. Upshifting the Fe‐3d orbitals in LDH promotes electron transfer from the layered MnO 2 to LDH, significantly boosting up the OER performance. This work opens a new way to fabricate highly efficient OER catalyst for industrial water oxidation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle