The effect of linguistic proximity on the occupational assimilation of immigrant men in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to the analysis of the integration of immigrants in the Canadian labour market by focusing in two relatively new dimensions. We combine the large samples of the restricted version of the Canadian Census (1991-2006) with both a new measure of linguistic proximity of the immigrant's mother tongue to that of the destination country, and with information of the occupational skills embodied in the jobs immigrants hold. This allows us to assess the role that language plays in the labour market performance of immigrants and to better study their career progression relative to the native born. Weekly wage differences between immigrants and the native born are driven mostly by penalties associated with immigrants' lower returns to social skills, but not to analytical or manual skills. Interestingly, low linguistic proximity between origin and destination language imposes larger wage penalties to the university-educated, and significantly affects the status of the jobs they hold. The influence of linguistic proximity on the skill content of jobs immigrants hold over time also varies by the educational level of the migrant. We also show that immigrants settling in Quebec and whose mother tongue is close to French have similar or better labour market outcomes (relative to native-born residents in Quebec) than immigrants with close linguistic proximity to English settling outside Quebec (relative to native born residents in the rest of Canada). However, since wages in Quebec are lower than elsewhere, immigrants in Quebec earn less in absolute terms than those residing elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».