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Enregistrement W3123618347 · doi:10.1371/journal.pone.0246049

Fungi attacking historic wood of Fort Conger and the Peary Huts in the High Arctic

2021· article· en· W3123618347 sur OpenAlexafffund
Robert A. Blanchette, Benjamin W. Held, Joel A. Jurgens, Amanda Stear, Catherine Dupont

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensNunavut Research InstituteParks Canada
Organismes subventionnairesParks CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBayArcticArchaeologyEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historic wooden structures in Polar Regions are being adversely affected by decay fungi and a warming climate will likely accelerate degradation. Fort Conger and the Peary Huts at Lady Franklin Bay in northern Ellesmere Island are important international heritage sites associated with early exploration in the High Arctic. Fort Conger, built by Adolphus Greely and expedition members during the First International Polar Year in 1881, was dismantled and used by Robert Peary and his expedition crew in the early 1900's to build several smaller shelters. These historic structures remain at the site but are deteriorating. This investigation examines the fungi associated with wood decay in the historic woods. Soft rot was observed in all 125 wood samples obtained from the site. The major taxa found associated with the decayed wood were Coniochaeta (18%), Phoma (13%) Cadophora (12%), Graphium (9%), and Penicillium (9%) as well as many other Ascomycota that are known to cause soft rot in wood. Micromorphological observations using scanning electron microscopy of historic wooden timbers that were in ground contact revealed advanced stages of type I soft rot. No wood destroying Basidiomycota were found. Identification of the fungi associated with decay in these historic woods is a first step to better understand the unusual decomposition processes underway in this extreme environment and will aid future research to help control decay and preserve this important cultural heritage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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