Designing Common Spaces for Women-Centered Supportive Housing : A Practical Application of Intersectional Feminist Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Non-profit supportive housing plays a critical role in the housing spectrum by providing resources and shelter for those who may struggle to thrive in the private market either long term or temporarily. To ensure the viability of the supportive housing model over the life of a building, housing providers need to contend with the complexity of current and future residents and develop housing that supports diversity and ever-changing needs. This report delivers insights into the development of women-centered supportive housing through an investigation into the livability of one of Atira Women’s Resource Society’s buildings in Downtown Vancouver called Sorella. Specifically, this report focuses on the ability of Sorella’s common spaces to support the women and children who live there. Drawing on one of Atira’s primary values, inclusive feminism, this report applies intersectional feminist analysis to an examination of the building’s design. Intersectionality is the recognition that race, class, and gender produce complex sites of marginalization that lead individuals to experience the world around them in distinct ways, something which can and should be applied to the world of design. Ultimately, this report offers recommendations for designing women-centered supportive housing that can be taken into consideration by other housing providers looking to apply intersectionality to their supportive housing project. By combining a literature review with lessons learned from the lived experiences of women in supportive housing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,020 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».