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Enregistrement W31236214 · doi:10.1002/ece3.5130

Влияние атенолола на показатели гемодинамики и гемостаза у больных Pi + р2-адренозависимым патогенетическим типом гипертонической болезни

2005· article· en· W31236214 sur OpenAlexfundaboutno aff
В. Б. Воробьев, Н. А. Бехтерева, В. Е. Прутков, А. А. Мацуга

Notice bibliographique

RevueУспехи современного естествознания · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased globalization has accelerated the movement of species around the world. Many of these nonnative species have the potential to profoundly alter ecosystems. The mechanisms underpinning this impact are often poorly understood, and traits are often overlooked when trying to understand and predict the impacts of species invasions on communities. We conducted an observational field experiment in Canada's first National Urban Park, where we collected trait data for seven different functional traits (height, stem width, specific leaf area, leaf percent nitrogen, and leaf percent carbon) across an abundance gradient of the invasive <i>Vincetoxicum rossicum</i> in open meadow and understory habitats. We assessed invasion impacts on communities, and associated mechanisms, by examining three complementary functional trait measures: community-weighted mean, range of trait values, and species' distances to the invader in trait space. We found that <i>V. rossicum</i> invasion significantly altered the functional structure of herbaceous plant communities. In both habitats <i>V. rossicum</i> changed the community-weighted means, causing invaded communities to become increasingly similar in their functional structure. In addition, <i>V. rossicum</i> also reduced the trait ranges for a majority of traits indicating that species are being deterministically excluded in invaded communities. Further, we observed different trends in the meadow and understory habitats: In the understory, resident species that were more similar to <i>V. rossicum</i> in multivariate trait space were excluded more, however this was not the case in the meadow habitat. This suggests that <i>V. rossicum</i> alters communities uniquely in each habitat, in part by creating a filter in which only certain resident species are able to persist. This filtering process causes a nonrandom reduction in species' abundances, which in turn would be expected to alter how the invaded ecosystems function. Using trait-based frameworks leads to better understanding and prediction of invasion impacts. This novel framework can also be used in restoration practices to understand how invasion impacts communities and to reassemble communities after invasive species management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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