A Pilot Study to Examine Psychological and Neuropsychological Outcomes and a Novel Detoxification Program for Gulf War Illness
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exposures to environmental toxins have been associated with severe health problems for approximately one-quarter of the nearly 700,000 U.S. soldiers who served in the Gulf War between the years 1990 and 1991. Gulf War illness still affects about 30% of Gulf War veterans (GWV), causing reduced psychological wellness and neuropsychological function. METHOD AND MATERIALS: This pilot study used a randomized wait-list control design to explore the feasibility and efficacy of a novel detoxification method for GWV exposed to toxicants such as pesticides, nerve gases, and pyridostigmine bromide. Our study included 32 GWV (67% male), with a mean age of 51 (range: 43-70, SD = 6.97), who participated in a 4- to 5-week treatment that was hypothesized to reduce the reported psychological and neuropsychological symptoms. Psychological measures used included tests given for the evaluation of neurocognitive function, including motor function for a dominant hand with the grooved pegboard test; verbal and visual immediate and delayed memory with the Wechsler Memory Scale III abbreviated subtests; executive function domains of attention, speed, and mental flexibility with trail making test parts A and B and Stroop color and word test. Psychological status was measured using the nine subscales of the Symptom Checklist-90-Revised. RESULTS: Primary outcomes included between-group differences in self-reported psychological measures and a neuropsychological battery at 7-day and 3-month assessments. Baseline comparison revealed improvements in 16 of 19 psychological and neuropsychological measures at 7-day assessment and that 13 remained stable at 3-month assessment. CONCLUSIONS: We conclude that the detoxification procedure provided improvement in psychological and cognitive function for GWV and that future study is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».