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Enregistrement W3123623169

Between Regulatory Field Structuring and Organizational Roles: Intermediation in the Field of Sustainable Urban Development

2018· preprint· en· W3123623169 sur OpenAlexaff
Joel Bothello, Afshin Mehrpouya

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermediationProblematizationEconomic systemPolitical scienceIntermediaryCorporate governanceDecentralizationMarketizationEconomic geographyPublic administrationIndustrial organizationBusinessEconomicsMarketingManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent contributions in the domains of governance and regulation elucidate the importance of rule-intermediation (RI), the role that organizations adopt to bridge actors playing regulatory or “rule-making” (RM) roles, and those adopting target or “rule-taking” (RT) roles. Intermediation not only enables diffusion and translation of regulatory norms, but also allows for the representation of different actors in policy-making arenas. While prior studies have explored the roles that such RIs adopt to facilitate their intermediation functions, we have yet to consider how field-level structuring processes influence (and are influenced by) the various and changing roles adopted by RIs. In this study, we focus on the mutually constitutive relations between field-level change processes and the evolving roles of RIs by studying the rise of ICLEI (International Council for Local Environmental Initiatives/Local Governments for Sustainability), an RI serving as a bridge for sustainable urban development policies between the United Nations and urban authorities. Using ICLEI as an illustrate case, we theorize four different processes of regulatory field consolidation and fragmentation including: problematization, role specialization, marketization and orchestrated decentralization. We discuss their implications for the RI roles in the field and further theorize the changing dynamics of trickle-up intermediation processes as an RI gains power and influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,043
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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