Effects of Laser-Powder Bed Fusion Process Parameters on the Microstructure and Corrosion Properties of AlSi10Mg Alloy
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effects of microstructural modifications induced by tuning the laser-powder bed fusion (L-PBD) process parameters on electrochemical stability of the L-PBF-AlSi10Mg alloy are investigated. Three groups of L-PBF-AlSi10Mg samples were fabricated utilizing combinations of L-PBF process parameters for their Upskin layers. The implemented process parameters modifications were found to be not only effective in reducing the as-printed surface roughness of the components, but also led to the formation of cyclic small-large melt pools (MPs) in Upskin layers of the fabricated samples. Such consecutive modification in the size of MPs led to the increased inhomogeneity of the microstructure, contributing to the formation of a coarser intercellular eutectic-Si network, larger grain size, and lower density of low angle grain boundaries. Among all fabricated samples, the sample that experienced the fastest cooling during solidification was found to reveal the highest corrosion resistance and the best passive film stability on its Upskin surface both in naturally-aerated and deaerated 3.5 wt.% NaCl electrolyte, owing to the finer Al-Si eutectic structure that forms along its large MP-boundaries. The as-printed microstructure of the L-PBF-AlSi10Mg was found a dominant factor in determining the necessity of applying post-printing surface polishing procedures to attain better corrosion properties.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».