‘Smart’ Industrial Relations in the Making? Insights from Analysis of Union Responses to Digitalization in Italy
Notice bibliographique
Résumé
How do unions respond to the emerging threats and opportunities posed by digitalization in the sphere of employment relations? What factors account for the focus and varying effectiveness of their responses? This paper seeks to address these questions in the case of Italy—a theoretically interesting case that combines significant digitalization-related challenges, historically strong industrial relations institutions under increasing pressure, and diverse union confederations. From the available evidence, we find that Italian union strategies and demands so far have been primarily focused on interventions at the macro and meso levels, with a view to extending traditional forms of protection—especially sectoral collective bargaining agreements—to deal with the disruptive effects of digitalization. This focus has been coupled with some limited innovation in union agendas and discursive repertoires focused on the micro level of intervention, as well as a shift in union preferences toward inclusion of platform workers and self-employed workers in their constituencies. Whilst highlighting the importance of agential factors, we nonetheless find that the focus and effectiveness of union interventions are crucially shaped by prior institutional legacies and distributions of power resources, as well as by the ideological orientation and strategic capabilities of individual unions themselves. Overall, Italian unions have to date tended to privilege gradual response strategies based on extension and adaptation of existing and established institutions. It remains to be seen whether such adaptive approaches will be sufficient to effectively govern the digital transformation of work or whether more radical institutional experimentation will become necessary. Either way, in order to build smart industrial relations in Italy, unions will have an active role to play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».