BSE and the Dynamics of Beef Consumption: Influences of Habit and Trust
Notice bibliographique
Résumé
This study relates habit persistence and trust to recurring food safety incidents in the context of a series of three BSE incidents in Canada. We examined the dynamics of monthly beef expenditure shares of a sample of Canadian households for monthly time periods during year 2002 through 2005 using micro level panel data which followed meat expenditures by Canadian households before and after the first three BSE cases which were discovered in 2003 and 2005. Our results suggest that households’ reactions to the first three BSE events followed a similar general pattern: households reduced beef purchase expenditures following the discovery of BSE but these expenditures subsequently recovered, suggesting that concern diminished over time. Following the first BSE event, we identified an immediate negative impact on beef expenditures. However, in the case of the second and third BSE events, this negative impact was not evident until two months after these BSE announcements. In each of the three cases, the negative impact of BSE on beef purchase expenditures was limited to no more than four months. Assessment of how habit persistence affected beef expenditures indicates that this influence limited households reductions of beef purchases following the BSE events, but the effects of habit diminished subsequent to the initial event. Regarding the role of trust in shaping households’ reactions to BSE, we found that households’ respondents whose answers to standardized questions suggest that they are not “trusting” individuals were more sensitive to the food risks identified by the BSE events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».