Perceptions of risk and adherence to care in ms patients during the COVID-19 pandemic: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Sars-CoV-2 (Covid19) pandemic has caused >100,000 deaths in the USA and has the potential to disrupt the care of NMO patients to a great extent A unified and thorough set of guidelines for NMO management across countries has yet to be established Objectives: To document the prescribing and treatment patterns of North American neurologists with expertise in NMO patient care during the Covid19 pandemic Methods: We created a new survey instrument to query the practices, decision-making, and perspectives of a group of neuroimmunology- focused neurologists who actively care for patients with NMO in the USA or Canada Survey responses included rating of statements for agreement, open-ended questions, multiple choice, and estimates of current practices in gradient forms The survey was circulated from April 14, 2020 to May 4, 2020 Results: 192 neurologists met our inclusion criteria and were most often from academic hospitals (51%), followed by single specialty groups (21%) The volume of in-person NMO visits declined from 4 NMO patients per typical month pre-Covid19 to <1 patient in the prior month (approximately April 2020) More than half of neurologists indicated NMO patients were delaying their scheduled MRIs (57%), two-thirds indicated patients were delaying clinical visits (67%) and roughly half indicated patients were delaying laboratory testing (52%) due to fear of contracting Covid19 Seventeen percent of neurologists have deferred one or more doses of NMO patients' immunosuppressive drug, 16% changed the dosing interval, and 15% switched health facilitybased infusions to home-based infusions Roughly half of all neurologists were uncomfortable with prescribing tocilizumab (48%), though 19% of neurologists anticipated using tocilizumab more often for their NMO patients given its current investigation as a treatment for Covid19 Conclusions: The prescribing patterns and treatment decisions of NMO care providers during the Covid19 pandemic indicate a need for evidence-based, comprehensive guidelines for treating NMO patients amid healthcare crises moving forward
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».