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Enregistrement W3123644296 · doi:10.53318/msp.v4i01.1449

Etude des déterminants de la mortalité périnatale suite aux complications obstétricales dans le district sanitaire de kéniéba (kayes).

2014· article· fr· W3123644296 sur OpenAlexaff
Michelle Berthe, YI Coulibaly, Moussa Sylla, Oumar Sangho, Fatou Diawara, KE Traore, Oumar Guindo, CAT Traore, D Berthé, MN Samaké, S Doumbia, Tiany Sidibé

Notice bibliographique

RevueMali Santé Publique · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSanté Mentale au Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2011, les décès périnatals représentent 41% des décès avant cinq ans. Notre objectif principal était d"étudier les déterminants de la mortalité périnatale chez les femmes présentant des complications obstétricales au CSRéf (Centre de Santé de Référence) de Kéniéba, Kayes. Nous avons mené une étude transversale, descriptive et analytique du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2011. La taille de l"échantillon était égale à 213 obtenu à partir d"Epi6. L"analyse statistique a été faite avec SPSS. Les mesures ont été comparées par des analyses croisées simples et la régression logistique. Les valeurs de X2, des rapports de côte (RC) et du p ont été utilisées pour interpréter les résultats. La fréquence de la mortalité périnatale était de 41,5%. L"analyse uni-variée a été attestée par la multi-variée dont les résultats sont les suivants : la classe de moins de 18 ans a un effet protecteur de 0,19 l"IC à 95% (0,065-0,57) par rapport à la classe d"âge>30,5 ans p=0,003. Les référées ou évacuées ont 4,42 fois plus de risque d"avoir des décès périnatals par rapport aux venues d"elles-mêmes, l"IC égal (1,6-8,75).Les hémorragies étaient à 3,55 fois de risque de décès périnatals, l"IC égal (1,09-12,7). Au terme de cette étude, il apparait que les décès périnatals (41,5%) constituent un problème de santé publique dans le district sanitaire de Kéniéba. Ainsi la classe de moins de 18 ans a un effet protecteur de 0,19 l"IC à 95% (0,065-0,57). Les référées ou évacuées ont un risque de 4,42 d"avoir des décès périnatals ainsi que l"hémorragie dont le risque est aussi de 3,55.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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