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Enregistrement W3123646213 · doi:10.1101/2021.01.23.427924

Paradoxical stabilization of relative position in moving frames

2021· preprint· en· W3123646213 sur OpenAlexafffund
Mert Özkan, Stuart Anstis, Bernard Marius ’t Hart, Mark Wexler, Patrick Cavanagh

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, San DiegoAgence Nationale de la RechercheDartmouth College
Mots-clésFrame (networking)Position (finance)Computer visionMotion (physics)Displacement (psychology)Reference framePerceptionEnhanced Data Rates for GSM EvolutionObject (grammar)Artificial intelligenceComputer scienceMathematicsCommunicationGeometryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT To capture where things are and what they are doing, the visual system may extract the position and motion of each object relative to its surrounding frame of reference e.g., 1,2 . Here we report a particularly powerful example where a paradoxical stabilization is produced by a moving frame. We first take a frame that moves left and right and we flash its right edge before, and its left edge after, the frame’s motion. For all frame displacements tested, the two edges are perceived as stabilized, with the left edge on the left and right edge on the right, separated by the frame’s width as if the frame were not moving. This illusory stabilization holds even when the frame travels farther than its width, reversing the actual spatial order of the two flashes. Despite this stabilization, the motion of the frame is still seen, albeit much reduced, and this hides the paradoxical standstill of relative positions. In a second experiment, two probes are flashed inside the frame at the same physical location before and after the frame moves. Despite being physically superimposed, the probes are perceived widely separated, again as if they were seen in the frame’s coordinates and the frame were stationary. This illusory separation is set by the distance of the frame’s travel, independently of its speed. This paradoxical stabilization suggests a link to visual constancy across eye movements where the displacement of the entire visual scene may act as a frame to stabilize the perception of relative locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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