Geochemical signatures of mineralizing events in the Juomasuo Au–Co deposit, Kuusamo belt, northeastern Finland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Juomasuo Au–Co deposit, currently classified as an orogenic gold deposit with atypical metal association, is located in the Paleoproterozoic Kuusamo belt in northeastern Finland. The volcano-sedimentary sequence that hosts the deposit was intensely altered, deformed, and metamorphosed to greenschist facies during the 1.93–1.76 Ga Svecofennian orogeny. In this study, we investigate the temporal relationship between Co and Au deposition and the relationship of metal enrichment with protolith composition and alteration mineralogy by utilizing lithogeochemical data and petrographic observations. We also investigate the nature of fluids involved in deposit formation based on sulfide trace element and sulfur isotope LA-ICP-MS data together with tourmaline mineral chemistry and boron isotopes. Classification of original protoliths was made on the basis of geochemically immobile elements; recognized lithologies are metasedimentary rocks, mafic, intermediate-composition, and felsic metavolcanic rocks, and an ultramafic sill. The composition of the host rocks does not control the type or intensity of mineralization. Sulfur isotope values (δ 34 S − 2.6 to + 7.1‰) and trace element data obtained for pyrite, chalcopyrite, and pyrrhotite indicate that the two geochemically distinct Au–Co and Co ore types formed from fluids of different compositions and origins. A reduced, metamorphic fluid was responsible for deposition of the pyrrhotite-dominant, Co-rich ore, whereas a relatively oxidized fluid deposited the pyrite-dominant Au–Co ore. The main alteration and mineralization stages at Juomasuo are as follows: (1) widespread albitization that predates both types of mineralization; (2) stage 1, Co-rich mineralization associated with chlorite (± biotite ± amphibole) alteration; (3) stage 2, Au–Co mineralization related to sericitization. Crystal-chemical compositions for tourmaline suggest the involvement of evaporite-related fluids in formation of the deposit; boron isotope data also allow for this conclusion. Results of our research indicate that the metal association in the Juomasuo Au–Co deposit was formed by spatially coincident and multiple hydrothermal processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».