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Enregistrement W3123657538 · doi:10.1115/ipc2020-9248

Negligible Crack Growth Thresholds

2020· article· en· W3123657538 sur OpenAlexaff
Lyndon Lamborn, Greg Nelson, James A. Harter

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Operations, Monitoring, and Maintenance; Materials and Joining · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreshold limit valuePipeline (software)Pipeline transportStress intensity factorStructural engineeringFracture mechanicsStress (linguistics)Paris' lawLimit loadValue (mathematics)Crack closureComputer scienceMechanicsEngineeringFinite element methodMechanical engineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper initiates use of fracture mechanics best practice growth models and tools for pipeline steels with full tri-region da/dN characterization. The utilities associated with establishing negligible crack growth thresholds are demonstrated. Pipeline operators are often presented with decisions that could be supported with scientifically vetted and situationally accurate stress thresholds for negligible crack growth. The threshold stress-intensity factor, ΔKth, is the value for ΔK where the crack growth rate, da/dN, approaches the minimum threshold crack growth rate. Stress-intensity factors at or below this threshold value result in crack growth small enough for operators to practically ignore it in pipeline integrity assessments. Previously, a ΔKth value of 2.0 MPa*m0.5 had been suggested for general use in API 579[1]. The API 579 value appears conservative when compared to industry experience and established ΔKth for similar steel alloys across all stress ratios. By establishing an on-shore pipeline specific ΔKth which considers a pipeline-specific da/dN threshold and stress ratio effects, operators are afforded the opportunity to: • exclude certain pipelines or portions of pipelines from crack growth susceptibility, • identify features with no life limit, • adjust load / boundary conditions to preclude growth, • improve computational efficiency by discarding load cycles below threshold, and, • more accurately simulate crack growth scenarios Pipeline crack growth testing has been researched to derive reasonable and prudent negligible ΔKth values through a closer examination of loading scenarios and environments which affect ΔKth. A da/dN threshold for when diminishingly small crack growth rates can be neglected for typical pipeline assets was determined based on observed pressure fluctuation frequencies. Applications and value derived from deployment of ΔKth are illustrated for North American pipeline assets. Environmental and blunting effects on ΔKth for near-neutral pH stress corrosion cracking previously developed are shown for comparison and utility. Fully established negligible growth thresholds pave the way toward adoption of next-level fracture mechanics best practice models and tools such as AFGROW and NASGRO, and facilitates crack growth simulations and root-cause analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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