Notice bibliographique
Résumé
A general assumption is that early entry into themarket with a new venture is advantageous, increasing the profit potential.However, empirical research suggests that pioneers have a greater risk offailure than later entrants. A model is proposed of the entry timing decision that depends both onenvironmental volatility and competitive rivalry. The approach isdecision-theoretic; it identifies when a decision-maker will benefit most fromstarting an activity rather than delaying it for one more period. The modelconsiders the trade-off between profit potential and mortality risk, as well asother factors encouraging the new venture to enter the market. It offers asimple optimal entry rule based on combinations of values for environmentalvolatility and competitive rivalry, which defines an entry decision threshold:the likelihood of earlier entry for the new venture should increase when thereis an increase in the environmental volatility initially faced by thepioneer. The performance-maximizing time to enter the market is described, and it isdemonstrated how the entry time is affected by changes in the businessenvironment. The time-based criteria are translated into environmental terms,and it is suggested that management set a target environmental level to be metbefore entering the market. The target should be adjusted over time in order tomeet the changes in the business context. The model's theoretical insights aretranslated into testable propositions, and recommendations are made for futureresearch.(LMH)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».