Influence of Saturated Organic Matter on the Accuracy of In-Situ Measurements Recorded with a Nuclear Moisture and Density Gauge
Notice bibliographique
Résumé
The impact of machines on forest soils is regularly assessed and quantified using absolute bulk density, which is most frequently obtained by soil cores. However, to allow for repeated measurements at the exact same locations, non-destructive devices are increasingly being used to determine soil bulk density and moisture content in field studies. An example of such a device is a nuclear moisture and density gauge (NMDG), originally designed as a control measurement for soil bulk density and moisture content in geotechnical applications. Unlike road construction or foundation projects that use mineral soil or gravel, forest soils have complex structures and the presence of organic matter, which can skew moisture and density readings from a NMDG. To gain further knowledge in this respect, we performed controlled tests in a sandbox to quantify the influence of varying amounts of saturated organic matter (3, 5, 10, and 15%) mixed with mineral soil in different layers (0–5, 0–10, 0–20 and 0–40 cm) on the accuracy of soil moisture content obtained by a NMDG and soil theta probe at varying depths. Main results illustrated that the presence of saturated organic matter per se was not problematic but moisture content overestimations and related underestimation of dry bulk density occurred when the tested measurement depth was below the created organic layer. Since forest soils often exhibit higher organic matter contents in the upper horizon, correction factors are suggested to minimize the moisture content variations between NMDG and reference method. With the use of correction factors, NMDG can present a non-destructive, fast, and accurate method of measuring soil moisture and bulk density in forestry applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».