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Enregistrement W3123672404 · doi:10.1111/iej.13477

PRIASE 2021 guidelines for reporting animal studies in Endodontology: a consensus‐based development

2021· review· en· W3123672404 sur OpenAlexaff
Venkateshbabu Nagendrababu, Anil Kishen, Peter E. Murray, M. H. Nekoofar, José Antônio Poli de Figueiredo, E. Priya, Jayakumar Jayaraman, Shaju Jacob Pulikkotil, Josette Camilleri, Renato Silva, P. M. H. Dummer

Notice bibliographique

RevueInternational Endodontic Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistDelphi methodMedical educationDelphiPsychologyComputer-assisted web interviewingSteering committeeFlowchartEthics committeeMedicineMedical physicsComputer scienceEngineeringPolitical scienceEngineering managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal testing is crucial in situations when research on humans is not allowed because of unknown health risks and ethical concerns. The current project aims to develop reporting guidelines exclusively for animal studies in Endodontology, using an established consensus-based methodology. The guidelines have been named: Preferred Reporting Items for Animal Studies in Endodontology (PRIASE) 2021. Nine individuals (PD, VN, AK, PM, MN, JF, EP, JJ and SJ), including the project leaders (PD, VN) formed a steering committee. The steering committee developed a novel checklist by adapting and integrating their animal testing and peer review experience with the Animals in Research: Reporting In Vivo Experiments (ARRIVE) guidelines and also the Clinical and Laboratory Images in Publications (CLIP) principles. A PRIASE Delphi Group (PDG) and PRIASE Online Meeting Group (POMG) were also formed. Thirty-one PDG members participated in the online Delphi process and achieved consensus on the checklist items and flowchart that were used to formulate the PRIASE guidelines. The novel PRIASE 2021 guidelines were discussed with the POMG on 9 September 2020 via a Zoom online video call attended by 21 individuals from across the globe and seven steering committee members. Following the discussions, the guidelines were modified and then piloted by several authors whilst writing a manuscript involving research on animals. The PRIASE 2021 guidelines are a checklist consisting of 11 domains and 43 individual items together with a flowchart. The PRIASE 2021 guidelines are focused on improving the methodological principles, reproducibility and quality of animal studies in order to enhance their reliability as well as repeatability to estimate the effects of endodontic treatments and usefulness for guiding future clinical studies on humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,370
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,464
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3700,464
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0130,008
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0100,011
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,821
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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