The Role of Sensory Experiences and Information on the Willingness to Pay for Organic Wheat Bread
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the size and the determinants of the price premium a sample of Edmonton-area consumers was willing to pay for organic wheat bread. The development of these premiums included consideration of providing information on health or environmental advantages of organic production and consideration of sensory (taste) acceptance. To do this conventional and organic wheat was grown under similar conditions and milled and baked into 60% whole wheat bread under identical conditions. Samples of these breads were presented to consumers for sensory acceptance and a survey of their attitudes, behaviours and characteristics. The survey included a closed-ended contingent valuation question to examine consumers' willingness-to-pay (WTP) premiums for the organic bread. A trained sensory panel was used to quantify differences in the sensory characteristics of the two breads. The results suggest that in the absence of taste information respondents' WTP when environmental information was provided was greater than WTP when health information was given. When sensory taste information was included, however, the WTP estimates under the health information treatment were about twice those under the environmental information. The trained sensory panel observed the two treatments of bread to differ in texture but not in flavor, aroma or colour characteristics. The implications of these findings are that successful marketing of organic foods depends on circumstance - in the absence of sensory experience the environmental benefits of organic production appear to be more appealing than potential health benefits. Health claims are only viewed positively when the product can be tasted. Sensory scientists should use caution in interpreting WTP estimates in that they must take into account the type of information and placement of WTP questions in their study designs. We also found that sensory variables when included in the regression model had statistically significant effects on WTP estimates. The economic significance of including these variables in the logit model was limited, however. Nevertheless we feel that under some circumstances economists may find it advantageous to include sensory information in their models of food demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».