Inhibitory Effect of Vanillin on Biofilm Formation by Multi-Species Wastewater Culture
Notice bibliographique
Résumé
This paper mainly investigates the inhibitory effect and mechanism of vanillin on mixed-culture biofilm formation, and discusses the feasibility of controlling membrane fouling with vanillin. The biofilms were cultured under static conditions and a microfluidic chamber, respectively. The results show that vanillin can effectively inhibit the microbial adhesion and biofilm formation; the inhibition rate increases with the vanillin concentration. After 12h treatment with 300mg/L vanillin, the inhibition rate of biofilm formation reached 85.34%. Besides, vanillin can mitigate bacterial adhesion by reducing the microbial secretion of exoprotein and exopolysaccharide, exhibit an inhibitory effect on the expression of N-acyl-l-homoserine lactones (AHLs), but had no effect on environmental deoxyribonucleic acid (eDNA). After being treated with 300mg/L vanillin, exoprotein, exopolysaccharide and AHLs decreased by 28.48%, 17.23% and 46.64%, respectively. Furthermore, there is a positive correlation between the AHLs and the content of extracellular polymeric substances (EPSs); the AHLs-mediated quorum sensing (QS) might be related to microbial adhesion through the regulation of EPS. Finally, vanillin has a great potential in membrane fouling control. The research findings provide a good reference for biofilm control in water purification and wastewater treatment systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».