The phylogenetic and global distribution of bacterial polyhydroxyalkanoate bioplastic‐degrading genes
Notice bibliographique
Résumé
Polyhydroxyalkanoates (PHAs) are a family of microbially made polyesters commercialized as biodegradable plastics. PHA production rates are predicted to increase as concerns around environmental plastic contamination and limited fossil fuel resources have increased the importance of biodegradable and bio-based plastic alternatives. Microbially produced PHA depolymerases are the key enzymes mediating PHA biodegradation, but only a few PHA depolymerases have been well-characterized and screens employing metagenomic sequence data are lacking. Here, we used 3078 metagenomes to analyse the distribution of PHA depolymerases in microbial communities from diverse aquatic, terrestrial and waste management systems. We significantly expand the recognized diversity of this protein family by screening 1914 Gb of sequence data and identifying 13 869 putative PHA depolymerases in 1295 metagenomes. Our results indicate that PHA depolymerases are unevenly distributed across environments. We predicted the highest frequency of PHA depolymerases in wastewater systems and the lowest in marine and thermal springs. In tandem, we screened 5290 metagenome-assembled genomes to describe the phylogenetic distribution of PHA depolymerases, which is substantially broader compared with current cultured representatives. The Proteobacteria and Bacteroidota are key lineages encoding PHA depolymerases, but PHA depolymerases were predicted from members of the Bdellovibrionota, Methylomirabilota, Actinobacteriota, Firmicutes, Spirochaetota, Desulfobacterota, Myxococcota and Planctomycetota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».