Doctors of chiropractic working with or within integrated healthcare delivery systems: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Back and neck pain are the leading causes of disability worldwide. Doctors of chiropractic (DCs) are trained to manage these common conditions and can provide non-pharmacological treatment aligned with international clinical practice guidelines. Although DCs practice in over 90 countries, chiropractic care is rarely available within integrated healthcare delivery systems. A lack of DCs in private practice, particularly in low-income communities, may also limit access to chiropractic care. Improving collaboration between medical providers and community-based DCs, or embedding DCs in medical settings such as hospitals or community health centres, will improve access to evidence-based care for musculoskeletal conditions. METHODS AND ANALYSES: This scoping review will map studies of DCs working with or within integrated healthcare delivery systems. We will use the recommended six-step approach for scoping reviews. We will search three electronic data bases including Medline, Embase and Web of Science. Two investigators will independently review all titles and abstracts to identify relevant records, screen the full-text articles of potentially admissible records, and systematically extract data from selected articles. We will include studies published in English from 1998 to 2020 describing medical settings that have established formal relationships with community-based DCs (eg, shared medical record) or where DCs practice in medical settings. Data extraction and reporting will be guided by the Proctor Conceptual Model for Implementation Research, which has three domains: clinical intervention, implementation strategies and outcome measurement. Stakeholders from diverse clinical fields will offer feedback on the implications of our findings via a web-based survey. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval will not be obtained for this review of published and publicly accessible data, but will be obtained for the web-based survey. Our results will be disseminated through conference presentations and a peer-reviewed publication. Our findings will inform implementation strategies that support the adoption of chiropractic care within integrated healthcare delivery systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».