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Enregistrement W3123705513 · doi:10.3390/en14030543

Analysis of Corrosion of Hastelloy-N, Alloy X750, SS316 and SS304 in Molten Salt High-Temperature Environment

2021· article· en· W3123705513 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgyAlloySuperalloyMolten saltX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel superalloy Hastelloy-N, alloy X-750, stainless steel 316 (SS316), and stainless steel 304 (SS304) are among the alloys used in the construction of molten salt reactor (MSR). These alloys were analyzed for their corrosion resistance behavior in molten fluoride salt, a coolant used in MSR reactors with 46.5% LiF+ 11.5% NaF+ 42% KF. The corrosion tests were run at 700 °C for 100 h under the Ar cover gas. After corrosion, significant weight loss was observed in the alloy X750. Weight loss registered in SS316 and SS304 was also high. However, Hastelloy-N gained weight after exposure to molten salt corrosion. This could be attributed to electrochemical plating of corrosion products from other alloys on Hastelloy-N surface. SEM–energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDXS) scans of cross-section of alloys revealed maximum corrosion damage to the depth of 250 µm in X750, in contrast to only 20 µm on Hastelloy-N. XPS wide survey scans revealed the presence of Fe, Cr, and Ni elements on the surface of all corroded alloys. In addition, Cr clusters were formed at the triple junctions of grains, as confirmed by SEM–EBSD (Electron Back Scattered Diffraction) analysis. The order of corrosion resistance in FLiNaK environment was X750 < SS316 < SS304 < Hastelloy-N.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle