Analysis of Corrosion of Hastelloy-N, Alloy X750, SS316 and SS304 in Molten Salt High-Temperature Environment
Notice bibliographique
Résumé
Nickel superalloy Hastelloy-N, alloy X-750, stainless steel 316 (SS316), and stainless steel 304 (SS304) are among the alloys used in the construction of molten salt reactor (MSR). These alloys were analyzed for their corrosion resistance behavior in molten fluoride salt, a coolant used in MSR reactors with 46.5% LiF+ 11.5% NaF+ 42% KF. The corrosion tests were run at 700 °C for 100 h under the Ar cover gas. After corrosion, significant weight loss was observed in the alloy X750. Weight loss registered in SS316 and SS304 was also high. However, Hastelloy-N gained weight after exposure to molten salt corrosion. This could be attributed to electrochemical plating of corrosion products from other alloys on Hastelloy-N surface. SEM–energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDXS) scans of cross-section of alloys revealed maximum corrosion damage to the depth of 250 µm in X750, in contrast to only 20 µm on Hastelloy-N. XPS wide survey scans revealed the presence of Fe, Cr, and Ni elements on the surface of all corroded alloys. In addition, Cr clusters were formed at the triple junctions of grains, as confirmed by SEM–EBSD (Electron Back Scattered Diffraction) analysis. The order of corrosion resistance in FLiNaK environment was X750 < SS316 < SS304 < Hastelloy-N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».