Empirical Impact Evaluation of the WHO Global Code of Practice on the International Recruitment of Health Personnel in Australia, Canada, UK and USA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The active recruitment of health workers from developing countries to developed countries has become a major threat to global health. In an effort to manage this migration, the 63rd World Health Assembly adopted the World Health Organization (WHO) Global Code of Practice on the International Recruitment of Health Personnel in May 2010. While the Code has been lauded as the first globally-applicable regulatory framework for health worker recruitment, its impact has yet to be evaluated. We offer the first empirical evaluation of the Code’s impact on national and sub-national actors in Australia, Canada, United Kingdom and United States of America, which are the English-speaking developed countries with the greatest number of migrant health workers. Methods: 42 key informants from across government, civil society and private sectors were surveyed to measure their awareness of the Code, knowledge of specific changes resulting from it, overall opinion on the effectiveness of non-binding codes, and suggestions to improve this Code’s implementation. Results: 60% of respondents believed their colleagues were not aware of the Code, and 93% reported that no specific changes had been observed in their work as a result of the Code. 86% reported that the Code has not had any meaningful impact on policies, practices or regulations in their countries. Conclusions: This suggests a gap between awareness of the Code among stakeholders at global forums and the awareness and behaviour of national and sub-national actors. Advocacy and technical guidance for implementing the Code are needed to improve its impact on national decision-makers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle