Physiological Responses of Post-Dietary Effects: Lessons from Pre-Clinical and Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Dieting regimens such as calorie restriction (CR) are among the most commonly practiced interventions for weight management and metabolic abnormalities. Due to its independence from pharmacological agents and considerable flexibility in regimens, many individuals turn to dieting as a form of mitigation and maintenance of metabolic health. While metabolic benefits of CR have been widely studied, weight loss maintenance and metabolic benefits are reported to be lost overtime when the diet regimen has been terminated-referred to as post-dietary effects. Specifically, due to the challenges of long-term adherence and compliance to dieting, post-dietary repercussions such as body weight regain and loss of metabolic benefits pose as major factors in the efficacy of CR. Intermittent fasting (IF) regimens, which are defined by periodic energy restriction, have been deemed as more flexible, compliant, and easily adapted diet interventions that result in many metabolic benefits which resemble conventional CR diets. Many individuals find that IF regimens are easier to adhere to, resulting in fewer post-dietary effects; therefore, IF may be a more effective intervention. Unfortunately, there is a severe gap in current research regarding IF post-dietary effects. We recognize the importance of understanding the sustainability of dieting; as such, we will review the known physiological responses of CR post-dietary effects and its potential mechanisms through synthesizing lessons from both pre-clinical and clinical studies. This review aims to provide insight from a translational medicine perspective to allow for the development of more practical and effective diet interventions. We suggest more flexible and easily practiced dieting regimens such as IF due to its more adaptable and practical nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».