Environmental Volunteering: Motivations, Modes and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Volunteers play a key role in natural resource management: their commitment, time and labour constitute a major contribution towards managing environments in Australia and throughout the world. From the point of view of environmental managers much interest has focussed on defining tasks suitable to volunteers. However, we argue that an improved understanding of what motivates volunteers is required to sustain volunteer commitments to environmental management in the long term. This is particularly important given that multiple government programs rely heavily on volunteers in Australia, a phenomenon also noted in the UK, Canada, and the USA. Whilst there is considerable research on volunteering in other sectors (e.g. health), there has been relatively little attention paid to understanding environmental volunteering. Drawing on the literature from other sectors and environmental volunteering where available, we present a set of six broad motivations underpinning environmental volunteers and five different modes that environmental volunteering is manifested. We developed and refined the sets of motivations and modes through a pilot study involving interviews with volunteers and their coordinators from environmental groups in Sydney and the Bass Coast. The pilot study data emphasise the importance of promoting community education as a major focus of environmental volunteer groups and demonstrate concerns over the fine line between supporting and abusing volunteers given their role in delivering environmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».