Multilateral tariff cooperation under fairness and reciprocity
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the impact of fairness and reciprocity on multilateral tariff cooperation. Reciprocal countries reward kind behaviour (positive reciprocity), but retaliate against countries behaving unkindly (negative reciprocity). We demonstrate that reciprocal countries that are moderately demanding from their trading partners regarding their commercial policy can support a greater degree of cooperation than self-interested ones. However, when only very liberal import policies are considered fair, then reciprocity could have a detrimental effect on multilateral tariff cooperation.Thus, our model provides a novel perspective on the role of expectations in trade negotiations. JEL classification: F13, D63 Cooperation tarifaire multilaterale en presence d’egards (fairness) et de reciprocite.Ce texte explore l’impact des egards et de la reciprocite sur la cooperation tarifaire multilaterale, Les pays en relation de reciprocite recompensent un comportement avec egards (reciprocite positive) mais se vengent des pays des pays qui se comportent sans egards (reciprocite negative). On montre que les pays en relation de reciprocite qui sont moderement exigeants de leurs partenaires commerciaux quand a leur politique commerciale peuvent supporter un plus fort degre de cooperation que ceux strictement interesses a leurs interets propres. Cependant, quand seulement des politiques d’importation tres liberales sont considerees comme montrant des egards (fair), alors la reciprocite peut avoir un effet negatif sur la cooperation tarifaire multilaterale. Le modele developpe une perspective nouvelle sur le role des anticipations dans les negociations commerciales. We would like to thank Luis Santos-Pinto, anonymous referees, and participants at CRETE 2009, ETSG 2009, ASSET 2009, Spring 2011 Midwest International Trade Meeting, UECE Lisbon Meetings 2011 in Game Theory and Applications, and a seminar at Istanbul Bilgi University for very helpful comments and suggestions. A previous version of the paper was written while . Iris was visiting UC San Diego and Tabakis was an International Faculty Fellow at the MIT Sloan School of Management. Tabakis gratefully acknowledges financial support from the Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia in Portugal. Any errors are ours. Email: costash@ucy.ac.cy Canadian Journal of Economics / Revue canadienne d’Economique, Vol. 45, No. 3 August / aout 2012. Printed in Canada / Imprime au Canada 0008-4085 / 12 / 925–941 / C © Canadian Economics Association 926 C. Hadjiyiannis, D. Iris, and C. Tabakis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».