Cross-border labour mobility within an enlarged EU
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the potential for increased cross-border labour mobility within the EU-25 and considers the costs and benefits of any increase in labour mobility to both sending and receiving countries in the medium to long run. Evidence from previous EU enlargement experiences, academic studies, the existence of barriers to mobility within the EU and the economic determinants of migration all indicate a moderate potential for increased migrant flows. The magnitude of cross-border labour flow in the medium to long run will most likely be largely a function of the demand for migrants and the speed at which the EU-8 catches up economically with the EU-15. In addition, faster population ageing in the EU-8 tends towards dampening migration flow from the new Member States in the medium term. In terms of costs and benefits, for the EU-8 countries labour migration, especially in the short run, may present a number of challenges. Emigration may tend to weigh disproportionally on the pool of young and educated workers, aggravating labour market bottlenecks. For the EU-25 as a whole, cross-border labour mobility is likely to offer a number of advantages, by allowing a more efficient matching of workers' skills with job vacancies and facilitating the general upskilling of European workforces. The current restrictions on labour mobility from the EU-8 countries to the other EU member countries stand in contrast with one of the central principles of the EU - the free movement of labour. Furthermore, these restrictions hamper an important adjustment mechanism within EMU. Delaying the removal of these barriers may be costly for the EU-25 at a time when leaders are concerned about Europe's international competitiveness. Finally, it would not be beneficial for Europe to loose a significant part of the most agile and talented individuals from the new Member States to more traditional migration centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».