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Enregistrement W3123743323 · doi:10.1371/journal.pone.0244581

Treatment outcomes of drug susceptible Tuberculosis in private health facilities in Lagos, South-West Nigeria

2021· article· en· W3123743323 sur OpenAlexaff
Olanrewaju Oladimeji, Victor Abiola Adepoju, Felix Emeka Anyiam, James Emmanuel San, Babatunde A. Odugbemi, Francis Leonard Mpotte Hyera, Maureen Nokuthula Sibiya, Sanni Yaya, AI Zoakah, Lovett Lawson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of OttawaGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineTuberculosisMultivariate analysisPublic healthExtensively drug-resistant tuberculosisGeneXpert MTB/RIFLeprosyHealth facilityFamily medicineInternal medicinePediatricsEnvironmental healthPopulationMycobacterium tuberculosisImmunologyHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Lagos State Tuberculosis, Buruli Ulcer, and Leprosy Control Program (LSTBLCP) started engaging private hospitals under the Public-Private Mix (PPM) Program in 2008. The study aimed to evaluate the trend and predictors of successful Tuberculosis (TB) treatment outcomes of patients managed across these private health facilities between 2010-2016 in Lagos, Nigeria. METHODS: Retrospective review of TB treatment register and treatment cards of patients commenced on TB treatment between January 2010 and December 2016 in 36 private health facilities engaged by the LSTBLCP. Between December 2016 and February 2017, data were collected and entered into Microsoft Excel by trained data entry clerks. The analysis was done using SPSS software. Independent predictors of successful treatment outcomes were determined using multivariate analysis at the statistical significance of p<0.05 and 95% confidence interval. RESULTS: A total of 1660 records of TB patients were reviewed. 1535 (92.47%) commenced treatment, while 1337 (87.10%) of all records had documented treatment outcomes. Of the 1337 patients with outcomes, 1044 (78.09%) had a successful treatment outcome, and 293 (21.91%) had an unsuccessful outcome. Majority were male, 980 (59.04%), Human Immunodeficiency Virus (HIV) negative status, 1295 (80.24%), diagnosed with smear, 1141 (73.14%), treated in private not-for-profit (PNFP) hospital, 1097 (66.08%), treated for TB between 2014-2016 (18.96%-19.52%). In multivariate analysis, age>20years (aOR = 0.26, p = 0.001), receiving TB treatment in 2013 (aOR = 0.39, p = 0.001), having genexpert for TB diagnosis (aOR = 0.26, p = 0.031) and being HIV positive (aOR = 0.37, p = 0.001) significantly reduced likelihood of successful treatment outcome. The site of TB, being on ART or CPT, were confounding determinants of successful treatment outcomes as they became non-significant at the multivariate analysis level. CONCLUSION: Treatment outcome among Lagos private hospitals was low compared with NTBLCP and World Health Organization (WHO) target. We urge the government and TB stakeholders to strengthen the PPM interventions to improve adherence, particularly among People Living with HIV (PLHIV) and older TB patients. Hence, promotion of early care-seeking, improving diagnostic and case holding efficiencies of health facilities, and TB/HIV collaborative interventions can reduce the risk of an unsuccessful outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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