Patients and clinicians define symptom levels and meaningful change for PROMIS pain interference and fatigue in RA using bookmarking
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Using patient-reported outcomes to inform clinical decision-making depends on knowing how to interpret scores. Patient-Reported Outcome Measurement Information System® (PROMIS®) instruments are increasingly used in rheumatology research and care, but there is little information available to guide interpretation of scores. We sought to identify thresholds and meaningful change for PROMIS Pain Interference and Fatigue scores from the perspective of RA patients and clinicians. METHODS: We developed patient vignettes using the PROMIS item banks representing a continuum of Pain Interference and Fatigue levels. During a series of face-to-face 'bookmarking' sessions, patients and clinicians identified thresholds for mild, moderate and severe levels of symptoms and identified change deemed meaningful for making treatment decisions. RESULTS: In general, patients selected higher cut points to demarcate thresholds than clinicians. Patients and clinicians generally identified changes of 5-10 points as representing meaningful change. The thresholds and meaningful change scores of patients were grounded in their lived experiences having RA, approach to self-management, and the impacts on function, roles and social participation. CONCLUSION: Results offer new information about how both patients and clinicians view RA symptoms and functional impacts. Results suggest that patients and providers may use different strategies to define and interpret RA symptoms, and select different thresholds when describing symptoms as mild, moderate or severe. The magnitude of symptom change selected by patients and clinicians as being clinically meaningful in interpreting treatment efficacy and loss of response may be greater than levels determined by external anchor and statistical methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».