The Effect of Road Density and Proximity on Predation Attempts on the White Footed Mouse (Peromyscus Leucopus)
Notice bibliographique
Résumé
Some authors have hypothesized that observed increases in small mammal populations with increasing road density (after controlling for habitat effects) may be due to predation release.Predation, especially predation by birds, could be reduced in areas with high road density, because of negative effects of roads on predator numbers and/or hunting activity.However, there are no studies testing the relationship between road density and predation rate on small mammals.Based on the predation release hypothesis, I predicted that Peromyscus leucopus placed in sites with higher surrounding paved road density and/or closer to a paved road would experience fewer predation attempts than P. leucopus placed in sites with lower surrounding paved road density and/or farther from a paved road.Considering all predators, there was no evidence of any decrease in predation attempts in relation to paved road density, but the credible interval was wide, and the possibility of a biologically relevant increase could not be ruled out.Considering only raptorial birds there was evidence of a decrease in predation attempts with paved road density, and an increase with increasing distance from the road, as predicted.However, the number of raptors was small and this change was not observed for the more numerous specialist mammalian predators.Overall, these results provide at best weak support for the hypothesis that reduced predation, specifically by birds, causes the positive relationship between road density and small mammal abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».