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Enregistrement W3123754015

The Impact of Social Networking Sites Use on Health-Related Outcomes Among UK Adolescents

2020· article· en· W3123754015 sur OpenAlexaff
Alexander Serenko, Ofir Turel, Hafsa Siddiqui

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensLakehead UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep hygieneSocial mediaUnhealthy foodCohortPsychologyHealthy eatingDuration (music)HygienePerspective (graphical)Sleep (system call)Environmental healthMedia useGerontologyMedicineObesitySocial psychologyPsychiatryPhysical activityPhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the impact of social networking site (SNS) use on health outcomes in adolescents. By using data from the 2015-16 sweep of the Millennium Cohort Study, SNS use and its effects on sleep duration, healthy eating (fruits/vegetables intake, eating breakfast), and self-rated health was evaluated in 11,884 adolescents (13-17 year-old). SNS use was found to be negatively associated with general health through decreased sleep duration and reduced healthy eating. Females have a higher risk of being negatively affected by the extent of their SNS use, compared to males. IS developers and SNS providers should allow easier tracking and monitoring of the use of their systems, as well as offer time management features, as unchecked use can lead to adverse health outcomes. Policymakers should consider public health interventions to address balancing SNS use with healthy behaviors, and shifting school start times to allow adolescents to have later wake times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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