Reproductive Tract Infections in Dairy Cows: Can Probiotics Curb Down the Incidence Rate?
Notice bibliographique
Résumé
Postpartum uterine diseases are common in dairy cows and are a great concern for the dairy industry as they are associated with various consequences, including lower fertility, lower milk yield, and an overall negative impact on the host health. An infected uterus is a source of bacterial compounds and cytokines that spill into the systemic circulation, spreading inflammation to other organs. In this review article, we discuss a short overview of the anatomy of the reproductive tract of dairy cows and several infectious diseases of the uterus including metritis, endometritis, and pyometra. Additionally, we discuss the microbiome of the reproductive tract in health and during uterine diseases. As well, diagnostic criteria for metritis and endometritis and contributing factors for increased susceptibility to metritis infection are important topics of this review. To better understand how the uterus and reproductive tract respond to bacterial pathogens, a section of this review is dedicated to immunity of the reproductive tract. Both the innate and adaptive immunity systems are also discussed. We conclude the review with a factual discussion about the current treatments of uterine diseases and the new developments in the area of application of probiotics for uterine health. Mechanisms of actions of probiotics are discussed in detail and also some applications to prevent uterine infections in dairy cows are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».