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Enregistrement W3123767819 · doi:10.1186/s12882-021-02279-0

Morbidity after elective surgery in patients on chronic dialysis: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3123767819 sur OpenAlexaboutno aff
Dharmenaan Palamuthusingam, A Nadarajah, David W. Johnson, Elaine Marie Pascoe, Carmel Marie Hawley, Magid Fahim

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioDialysisKidney diseaseInternal medicineOddsMyocardial infarctionRenal functionCochrane LibraryMeta-analysisSurgeryIntensive care medicineLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients on chronic dialysis are at increased risk of postoperative mortality following elective surgery compared to patients with normal kidney function, but morbidity outcomes are less often reported. This study ascertains the excess odds of postoperative cardiovascular and infection related morbidity outcomes for patients on chronic dialysis. METHODS: Systematic searches were performed using MEDLINE, Embase and the Cochrane Library to identify relevant studies published from inception to January 2020. Eligible studies reported postoperative morbidity outcomes in chronic dialysis and non-dialysis patients undergoing major non-transplant surgery. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the certainty of evidence was summarised using GRADE. Random effects meta-analyses were performed to derive summary odds estimates. Meta-regression and sensitivity analyses were performed to explore heterogeneity. RESULTS: Forty-nine studies involving 10,513,934 patients with normal kidney function and 43,092 patients receiving chronic dialysis were included. Patients on chronic dialysis had increased unadjusted odds of postoperative cardiovascular and infectious complications within each surgical discipline. However, the excess odds of cardiovascular complications was attenuated when odds ratios were adjusted for age and comorbidities; myocardial infarction (general surgery, OR 1.83 95% 1.29-2.36) and stroke (general surgery, OR 0.95, 95%CI 0.84-1.06). The excess odds of infectious complications remained substantially higher for patients on chronic dialysis, particularly sepsis (general surgery, OR 2.42, 95%CI 2.12-2.72). CONCLUSION: Patients on chronic dialysis are at increased odds of both cardiovascular and infectious complications following elective surgery, with the excess odds of cardiovascular complications attributable to being on dialysis being highest among younger patients without comorbidities. However, further research is needed to better inform perioperative risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0300,011
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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