Development of industrial feed for channel catfish grown in the Central Federal District of the Russian Federation
Notice bibliographique
Résumé
In the result of the analysis of domestic experience over the last 10 years of foreign experience (for example, 9 countries: Vietnam, India, Spain, Canada, China, Norway, USA, Chile, Japan, which possess the most advanced technologies and equipment for highly efficient production of feed for fish) in the development of innovative technologies and equipment for production of high-performance fish feeds were identified that the methods both dry and wet pressing are outdated and do not meet modern requirements in the production of fish feeds since it does not allow a deep physical-chemical transformations in protein-carbohydrate complex and exercise enter fat components at 40 %. Modern fish technologies are based on the use of extrusion processing of multicomponent mixture to give different buoyancy and adjustable rate of immersion of the resulting feed. Extrusion technology will allow to introduce a large amount of fat into the product - up to 35-40 %, to achieve 100 % starch splitting level. Based on the study of the nutrition of the canal catfish grown in the Central Federal District of the Russian Federation, the nutritional value of each of the components of the feed mixture, providing the need for fish to ensure a significant increase in the growth of live mass and improve the chemical composition of meat, was assessed for different age groups. To solve this problem, the "Feed Optima Expert" optimization program has developed products of extruded feed. Food needs of canal som: 30 - 40 percent protein, 4 - 6 percent fat, no more than 5 percent fiber, 35 - 40 percent Nosazotic Extract substances and 12 - 13 thousand kilos of Joule digestible energy in 1 kilogram (in recalculation on dry matter).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».