Barriers to Equitable Public Participation in Health-System Priority Setting Within the Context of Decentralization: The Case of Vulnerable Women in a Ugandan District
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decentralization of healthcare decision-making in Uganda led to the promotion of public participation. To facilitate this, participatory structures have been developed at sub-national levels. However, the degree to which the participation structures have contributed to improving the participation of vulnerable populations, specifically vulnerable women, remains unclear. We aim to understand whether and how vulnerable women participate in health-system priority setting; identify any barriers to vulnerable women's participation; and to establish how the barriers to vulnerable women's participation can be addressed. METHODS: We used a qualitative description study design involving interviews with district decision-makers (n=12), sub-county leaders (n=10), and vulnerable women (n=35) living in Tororo District, Uganda. Data was collected between May and June 2017. The analysis was conducting using an editing analysis style. RESULTS: The vulnerable women expressed interest in participating in priority setting, believing they would make valuable contributions. However, both decision-makers and vulnerable women reported that vulnerable women did not consistently participate in decision-making, despite participatory structures that were instituted through decentralization. There are financial (transportation and lack of incentives), biomedical (illness/disability and menstruation), knowledge-based (lack of knowledge and/or information about participation), motivational (perceived disinterest, lack of feedback, and competing needs), socio-cultural (lack of decision-making power), and structural (hunger and poverty) barriers which hamper vulnerable women's participation. CONCLUSION: The identified barriers hinder vulnerable women's participation in health-system priority setting. Some of the barriers could be addressed through the existing decentralization participatory structures. Respondents made both short-term, feasible recommendations and more systemic, ideational recommendations to improve vulnerable women's participation. Integrating the vulnerable women's creative and feasible ideas to enhance their participation in health-system decision-making should be prioritized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».