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Enregistrement W3123769776 · doi:10.34172/ijhpm.2020.256

Barriers to Equitable Public Participation in Health-System Priority Setting Within the Context of Decentralization: The Case of Vulnerable Women in a Ugandan District

2020· article· en· W3123769776 sur OpenAlexaff
Donya Razavi, Lydia Kapiriri, Julia Abelson, Michael G. Wilson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensHamilton Health SciencesImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecentralizationContext (archaeology)Public healthPublic administrationPolitical scienceEconomic growthMedicineEnvironmental planningBusinessEnvironmental healthPublic relationsNursingGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Decentralization of healthcare decision-making in Uganda led to the promotion of public participation. To facilitate this, participatory structures have been developed at sub-national levels. However, the degree to which the participation structures have contributed to improving the participation of vulnerable populations, specifically vulnerable women, remains unclear. We aim to understand whether and how vulnerable women participate in health-system priority setting; identify any barriers to vulnerable women's participation; and to establish how the barriers to vulnerable women's participation can be addressed. METHODS: We used a qualitative description study design involving interviews with district decision-makers (n=12), sub-county leaders (n=10), and vulnerable women (n=35) living in Tororo District, Uganda. Data was collected between May and June 2017. The analysis was conducting using an editing analysis style. RESULTS: The vulnerable women expressed interest in participating in priority setting, believing they would make valuable contributions. However, both decision-makers and vulnerable women reported that vulnerable women did not consistently participate in decision-making, despite participatory structures that were instituted through decentralization. There are financial (transportation and lack of incentives), biomedical (illness/disability and menstruation), knowledge-based (lack of knowledge and/or information about participation), motivational (perceived disinterest, lack of feedback, and competing needs), socio-cultural (lack of decision-making power), and structural (hunger and poverty) barriers which hamper vulnerable women's participation. CONCLUSION: The identified barriers hinder vulnerable women's participation in health-system priority setting. Some of the barriers could be addressed through the existing decentralization participatory structures. Respondents made both short-term, feasible recommendations and more systemic, ideational recommendations to improve vulnerable women's participation. Integrating the vulnerable women's creative and feasible ideas to enhance their participation in health-system decision-making should be prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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