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Enregistrement W3123772788 · doi:10.1097/acm.0000000000003841

A Communication-Based Assessment Station as an Alternative to the OSCE

2021· article· en· W3123772788 sur OpenAlexaff
Vijay K. Sandhu, Carla Garcia, Raed Hawa, Andrea Waddell

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjective structured clinical examinationCronbach's alphaPsychologyMedical educationTest (biology)Educational measurementMedicineFamily medicineClinical psychologyPsychometricsCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: The objective structured clinical examination (OSCE) is the gold standard in clinical performance examination, but its administration is expensive, requiring training of standardized patients and evaluators. 1 With recent centralization of clinical performance assessment at our institution into a high-stakes “integrated OSCE,” the Department of Psychiatry modified its psychiatry-specific examination by replacing two OSCE stations with a communicator skills assessment (ComSA) station. In ComSA stations, the examiner role-plays scenarios such as answering a family member’s questions or consulting an allied health professional. The ComSA station appears to be a favorable option, given its lower cost and logistical simplicity. Yet, literature on examiner roleplay in performance-based assessments is limited. 2 In 2014, we sought evidence for our department’s use of a ComSA station in place of an OSCE station. Using 3 random iterations of our revised psychiatry clerkship examination, we examined 126 examinees’ scores on four examination components: process scores (communication skills), content scores (station-specific knowledge), post-encounter probe (PEP) for OSCE stations, and the psychiatry written examination. We conducted a paired-samples test of equivalence to assess whether performance on ComSA stations was equivalent to that on OSCE stations. Our findings demonstrate that the performances on the knowledge domains (content scores, PEPs, and the written exam) are equivalent. The process domains on the ComSA and OSCE are also equivalent; however, the ComSA process score and the written examination score are not equivalent measurements. Using Cronbach’s alpha omitted-variable analysis, we determined the impact of the replacement on overall examination performance. 3 The internal consistency of two OSCE stations and one ComSA station was similar to and often higher than that of three OSCE stations. This finding strongly suggests that a ComSA station can replace an OSCE station without adversely impacting the exam’s internal reliability. Overall, our results demonstrate that our ComSA station and OSCE stations assessed learner performance similarly and that the former can be integrated into an exam without decreasing the exam’s validity. Study limitations include possible curricular variations between iterations. Furthermore, the equivalence of the ComSA station to OSCE stations and the former’s acceptability in other specialities, such as surgery, should be examined. The realities of medical education require that we consider not only a method’s rigor but also its feasibility and sustainability. Our findings are promising, as they suggest that lower-cost alternatives can be validated and easily implemented into existing assessment frameworks without reducing assessment quality. Acknowledgments: The authors would like to thank Tammy Mok for her assistance in data extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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