Regional Comparisons of Associations Between Physical Activity Levels and Cardiovascular Disease: The Story of Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical inactivity is an important risk factor for cardiovascular disease (CVD). Atlantic Canada is a region with lower physical activity (PA) levels and poorer CVD outcomes than the rest of Canada. Yet, within-region variation is expected. This study aimed to assess the association between PA and CVD and how this relationship varied on a regional level. METHODS: This cross-sectional study used data from the Atlantic Partnership for Tomorrow's Health (PATH) Study. The cohort included 823 CVD cases and 2469 age-, sex-, and province of residence-matched controls between the ages 35 and 69. Data collected included self-reported CVD and PA levels as well as information on sociodemographic characteristics, health status, and lifestyle behaviours. Simple and multiple logistic regression were used to assess the association between PA and CVD. RESULTS: High PA levels were associated with a 26% reduction in the mean probability of CVD compared with low PA levels across the total population. Compared with high PA levels, moderate and low PA levels were associated with increased odds of CVD across all 4 provinces. However, regional variation was observed, with higher odds of CVD for low-to-moderate PA levels in Newfoundland and Labrador and New Brunswick compared with Nova Scotia and Prince Edward Island. CONCLUSIONS: Atlantic Canadians experience regional inequalities in the association between PA and CVD. Future work needs to explore underlying pathways driving these regional differences, which may be the impetus for interventions that mitigate risk and CVD burden in populations of greatest need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».