Notice bibliographique
Résumé
The following realization has begun to dominate contemporary tort theory: in order to understand tort law, theorists must also focus on the legal power that tort law vests in tort victims to pursue a remedy, not only on the implications of holding tortfeasors liable for such a remedy. This insight has lead some of the leading theorists of tort law – often writing under the banner of ‘civil recourse theory’ – to suggest that tort law empowers tort victims to pursue and even to obtain redress from tortfeasors. This view has even been expanded to describe private law in general. Yet, close scrutiny reveals that tort law mostly does not vest in tort victims a legal power over the rights of tortfeasors. The same is most likely true for private law more broadly. For the sake both of descriptive accuracy and of realizing its prescriptive potential, civil recourse theory is best amended to view the legal rights and powers of tort victims, as well as the realities of civil litigation, more soberly and with more conceptual accuracy. This article endorses and grounds the more modest – and I think, orthodox – view on how tort law and private law more broadly empower victims of civil wrongs. Adopting this view makes civil recourse theory truer, yet less novel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,060 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».