Human bile microbiota: A retrospective study focusing on age and gender
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The emerging biliary colonization of microorganisms in patients with biliary diseases may be devastating. Recent evidence suggests that age and gender may influence changes in the microbial composition of gut microbiota. To study the relationship between these parameters on bile microbiota, we retrospectively reviewed positive bile cultures following an endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) in a QA-certified academic surgical unit of a single institution. METHODS: 449 positive bile cultures from 172 Italian patients with diseases of the biliopancreatic system hospitalized from 2006 through 2017 were investigated for aerobic, anaerobic, and fungal organisms. The patients were stratified into four age intervals (22-66, 67-74, 75-81, and 82-93 years) and followed up for five years. RESULTS: = -0.114, p = 0.017), with younger patients prone to harbor GPB and older patients likely to have Gram-negative bacteria (GNB). There was a definite link with the male gender using both univariate and multivariate analysis (p < 0.001). Enterococcus spp. was the most common strain identified in patients with GPB except for patients aged 67-74 years for male (95.2%) and female (80.9%) patients. Escherichia coli and Klebsiella spp. were most frequent than others in every group analyzed. Analogous results were found for bacteria Non-fermenting Gram-negative bacilli (NFGNB), such as Pseudomonas spp. and Stenotrophomonas spp. apart of the 2nd quartile. CONCLUSIONS: Our study strengthens the bond of age and gender with bile microbiota composition and suggests that further investigations may be required in targeting the aging microbiome. Other studies should also focus on Mediterranean epidemiological characteristics and antibiotic resistance surveillance system strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».