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Enregistrement W3123797639

Performance Measurement and Performance Management in OECD Health Systems

2001· article· en· W3123797639 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy Hurst, Melissa Jee-Hughes

Notice bibliographique

RevueOECD labour market and social policy occasional papers · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealthcare systemWelfare economicsPolitical scienceHumanitiesPerformance indicatorRegional scienceGeographyHealth careManagementEconomicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health systems in OECD countries are under pressure to improve their performance. Against that background, this paper has three main aims: To compare concepts of the ‘performance’ of health care systems developed by the WHO and by the OECD, with ‘performance frameworks’ adopted in selected OECD countries. To compare the key indicators of performance derived from these proposed performance concepts. A secondary objective, here, is to try to identify new performance variables that might eventually be included in OECD Health Data. To compare and contrast the different performance management arrangements in the selected OECD countries, and to evaluate the extent to which there is evidence that new indicators and new institutions have been brought together successfully to improve performance itself. In order to achieve these aims, the paper reviews the performance frameworks and some of the performance indicators adopted recently by WHO, OECD, Australia, Canada, the UK and ... Toutes sortes de pressions s’exercent actuellement pour que les systemes de sante des pays de l’OCDE s’ameliorent. Dans ce contexte, on a adopte dans la presente etude trois principaux objectifs, a savoir : Comparer la definition de la performance des systemes de sante elabores par l’OMS et l’OCDE avec les cadres d’evaluation de la performance adoptes dans plusieurs pays de l’OCDE. Comparer les indicateurs cles de performance etablis a partir de ces definitions proposees. Un deuxieme objectif dans ce contexte, pourrait etre d’identifier de nouveaux parametres de performance qui pourraient eventuellement etre inclus dans Eco-Sante OCDE. Comparer les differents mecanismes de gestion de la performance dans les pays de l’OCDE retenus et faire ressortir les differences ; evaluer dans quelle mesure les faits indiquent que de nouveaux indicateurs et de nouvelles institutions ont ete mis en œuvre avec succes pour ameliorer la performance elle-meme. On a etudie les cadres ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,023
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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