Market Structure and Audit Feed: A Local Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study conducts a local analysis of the relation between market structure and audit fees. The research question of interest to us is how audit fees are determined by each practicing local office, after taking into account the auditor's own position in a local market and the influence exerted by his or her clients. Appealing to the economic theories of monopoly and monopsony power, we hypothesize a positive audit fee-concentration relation, and a negative audit fee-client influence relation. Results indicate that auditor market concentration is positively associated with the non-Big 6 audit fees but is unrelated to the Big 6 audit fees. Evidence is mixed concerning the client influence hypothesis. When this construct is proxied by the number of rival auditors operating within a geographic area centered on the municipality, the prediction of negative audit fee-client influence relation is strongly supported for both groups of auditors. Results are much weaker using measures developed based on the relative importance of a municipal client to its auditor's audit portfolio. The issues addressed in this study are important at a time when the Canadian municipal sector is undergoing major changes because of municipal amalgamation, altering the underlying market structure for audit services and the bargaining position of a municipality vis-A-vis its auditor. More broadly speaking, our analysis implies that when assessing an auditor's report for signs of client pressure, the professional oversight bodies and regulatory authorities need to consider the relative, rather than the absolute, bargaining position of the client in question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».