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Enregistrement W3123803935

The Oxford Handbook of Creative Industries

2015· preprint· en· W3123803935 sur OpenAlexaboutno aff
Candace Jones, Mark Lorenzen, Jonathan Sapsed

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreative industriesCreativityEntrepreneurshipGovernment (linguistics)SociologyEconomicsBusinessMarketingPublic relationsPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Oxford Handbook of Creative Industries is a reference work, bringing together many of the world's leading scholars in the application of creativity in economics, business and management, law, policy studies, organization studies and psychology. Creative industries research has become a regular theme in academic journals and conferences across these subjects and is also an important agenda for governments throughout the world, while business people from established companies and entrepreneurs revaluate and innovate their models in creative industries. The Handbook is organized into four parts: Following the editors' introduction, Part One on Creativity includes individual creativity and how this scales up to teams, social networks, cities, and labour markets. Part Two addresses Generating and Appropriating Value from Creativity, as achieved by agents and organizations, such as entrepreneurs, stars and markets for symbolic goods, and considers how performance is measured in the creative industries. Part Three covers the mechanics of Managing and Organizing Creative Industries, with chapters on the role of brokerage and mediation in creative industry networks, disintermediation and glocalisation due to digital technology, the management of project-based organzations in creative industries, organizing events in creative fields, project ecologies, Global Production Networks, genres and classification and sunk costs and dynamics of creative industries. Part Four on Creative Industries, Culture and the Economy offers chapters on cultural change and entrepreneurship, on development, on copyright, economic spillovers and government policy. This authoritative collection is the most comprehensive source of the state of knowledge in the increasingly important field of creative industries research. Covering emerging economies and new technologies, it will be of interest to scholars and students of the arts, business, innovation, and policy. Contributors to this volume - Sonos Abdel-Gawad, ESADE Business School Patrick Adler, University of California Los Angeles Narasimhan Anand, IMD Business School Hasan Bakhshi, Queensland University of Technology Gerben Bakker, London School of Economics and Political Science Gino Cattani, Stern School of Business Neil Coe, National University of Singapore Mariachiara Colucci, University of Bologna Gregoire Croidieu, Grenoble Ecole de Management Stuart Cunningham, Queensland University of Technology Elizabeth Currid, University of Southern California Robert DeFillippi, Suffolk University Anna Dempster, Sotheby's Institute of Art Simone Ferrani, University of Bologna Vladi Finotto, Ca' Foscari University Richard Florida, University of Toronto Stephen Flowers, University of Brighton Pacey Foster, University of Massachusetts Lucy Gilson, University of Connecticut Daniel Gruber, Medill School of Journalism Elizabeth Gulledge, The University of St Andrews Allegre Hadida, University of Cambridge Paul Hirsch, Northwestern University Candace Jones, Boston College James Kaufman, California State University Sean Keddy, University of Waterloo Mukti Khaire, Harvard Business School Martin Kretschmer, University of Glascow Mark Lorenzen, Copenhagen Business School Fiona Macmillan, University of London Elonora di Maria, University of Padova Juan Mateos-Garcia, Nesta Charlotta Mellander, Jonkoping International Business School Pierre-Michel Menger, Centre National de la Recherche Scientifique Richard Ocejo, John Jay College of Criminal Justice Jason Potts, RMIT University Andy Pratt, King's College London Francesco Rullani, LUISS Guido Carli Jonathan Sapsed, University of Brighton Elke Schussler, Freie Universitat Berlin Barnara Slawich, IESEG School of Management Robert Sternberg, Oklahoma State University Silviya Svejenova, Copenhagen Business School Jorg Sydow, Freie Universitat Berlin Barbara Townley, University of St Andrews Tara Vinodrai, University of Waterloo Georgina Voss, University of Brighton

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1160,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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