Impact of ellagic acid application on doxorubicin-induced cardiovascular toxicity model
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin is an anticancer agent that is commonly used to treat a number of tumors and is associated with acute and chronic changes of the cardiovascular system. Ellagic acid has strong free radical scavenging capacity, neuroprotective and hepatoprotective effects, and is known to protect against changes occurring due to diabetes, cardiovascular diseases, and cancer. Twenty-four Wistar rats were divided in four groups: control group received saline, doxorubicin group received doxorubicin in a single dose of 20 mg/kg, ellagic acid group received ellagic acid in a dose of 4 mg/kg, and doxorubicin + ellagic acid group received doxorubicin and ellagic acid in same doses as in previous groups. The effect of ellagic acid treatment, alone or in combination with doxorubicin, was studied on isolated heart frequency and strength of the contraction, and on thoracic aorta contractile responses. Application of ellagic acid to rats pre-treated with doxorubicin significantly prevented functional changes occurring in the heart, but not in the thoracic aorta tissue. Ellagic acid statistically significantly (p < 0.001) prevented doxorubicin-induced increase in heart rate, while at the same time increased single contraction force (p < 0.001) and attenuated morphological changes on heart tissue induced by doxorubicin. We can conclude that ellagic acid has potential to prevent doxorubicin-induced changes of the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».