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Enregistrement W3123817878

Cars, Congestion and Costs: A New Approach to Evaluating Government Infrastructure Investment

2013· article· en· W3123817878 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternalitySubsidyInvestment (military)Public economicsSocial costTraffic congestionBusinessCost–benefit analysisGovernment (linguistics)Economic costEconomicsMicroeconomicsPoliticsTransport engineeringMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existing debate about the cost of traffic congestion in Canadian cities has been limited to estimating the value of time lost by people sitting in traffic. However, there are broader costs of congestion that should be taken into account. This Commentary offers a decision-making framework for governments seeking to include these broader, social welfare costs in selecting which infrastructure investments merit public subsidy, and which ones should be handled by the private sector. In general, the social returns from infrastructure can be substantial and governments are missing a large portion of the economic benefits of infrastructure when they do not estimate them. In particular, economic externalities – which arise when an individual’s use of infrastructure affects someone else – can be quite large. Governments should assess the full range of social costs and benefits of externalities and include them in building a consistent economic case for investment. With regard to transportation in particular, this report provides a new way of estimating the cost of congestion. To date, governments have made the case for transportation investment based on the estimated economic cost of time lost due to congestion. In the Greater Toronto and Hamilton Area, the commonly used estimate is that congestion costs the economy about $6 billion per year. However, the existing studies provide underestimates of the costs of congestion. The reason: they ignore the positive effects of relationships among firms and people that are among the main benefits of urban living. These urban agglomeration benefits range from people accessing jobs that better match their skills, sharing knowledge face-to-face, and creating demand for more business, entertainment and cultural opportunities which, in turn, benefit other people. When congestion makes urban interactions too costly to pursue, these benefits are foregone, adding significantly to the net costs of congestion. For the Greater Toronto and Hamilton Area this report estimates the additional costs to be at least $1.5 billion and as much as $5 billion per year. For Canadian governments, the framework for comparing the private and social returns of investments can apply to a wide range of investments, ranging from transportation to education to health and much more. In cases in which there is a substantial private return, the economically efficient option is for pure private provision. With such a framework in hand, Canadian governments can make better choices about their investment needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle